标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。 标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。變異數(或標準差)與期望值一樣，容易受極值的影響 例(起薪的資料) 若將最大值改為10,000，則 起薪的資料 變異係數(Coefficient of Variation) 變異係數定義為 CV是量測相對(於期望值)分散程度的量數，表示標準差佔期望值的百分比，通常小於1 例(起薪的資料) 表示 以下是Zscore normalization的公式： z = (x μ) / σ 公式中的變數 z是正規化後的數值;
Python Numpy的樣本標準差怎麼寫 Getit01
